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AI가 Anthropic에서 업무를 바꾸는 방식

게시일: 2025년 12월 16일 | 원문 작성일: 2025년 12월 2일 | 저자: Saffron Huang 외 6인 | 원문 보기

핵심 요약

Anthropic이 자사 엔지니어와 연구원들을 대상으로 AI가 업무를 어떻게 바꾸고 있는지 연구한 결과예요. 132명 설문조사, 53건 심층 인터뷰, 20만 건의 Claude Code1 사용 데이터를 분석했어요.

  • 생산성 50% 향상: 엔지니어들은 업무의 60%에서 Claude를 사용하며, 1년 전(28% 사용, 20% 향상) 대비 크게 증가했어요.
  • 27%는 완전히 새로운 작업: Claude 덕분에 원래는 하지 않았을 작업들을 추가로 수행하게 됐어요.
  • 여전히 인간의 감독이 필수: 대부분의 직원이 “완전히 위임” 가능한 업무는 0~20%에 불과하다고 답했어요.
  • ”풀스택 인간”2의 등장: 전문 분야 외의 작업도 AI 도움으로 수행할 수 있게 됐지만, 기술 퇴화에 대한 우려도 있어요.

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연구 개요

Anthropic은 AI 회사로서 AI가 업무를 어떻게 변화시키는지를 가장 먼저 경험하고 있어요. 이번 연구는 2025년 2월부터 8월까지 Claude Code 사용 데이터를 분석하고, 직원들을 대상으로 설문조사와 심층 인터뷰를 진행한 내부 연구 결과예요.

연구 방법론:

  • 132명 직원 대상 설문조사 (편의 표본 + 목적적 표본)
  • 53건의 심층 인터뷰
  • 20만 건의 Claude Code 트랜스크립트 분석 (프라이버시 보호 도구 사용)
  • Claude Sonnet 4와 Opus 4가 최신 모델이던 시점의 데이터

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정량적 분석 결과

핵심 수치

  • 60%: 엔지니어들이 Claude를 활용하는 업무 비율 (1년 전 28%)
  • 50%: 체감 생산성 향상 (1년 전 20%)
  • 27%: Claude 덕분에 새롭게 수행하게 된 작업 비율
  • 0~20%: 대부분의 직원이 “완전히 위임” 가능하다고 답한 업무 비율

Claude Code 사용 현황

Claude Code의 기술적 역량도 크게 발전했어요:

지표6개월 전현재
연속 도구 호출 횟수~10회~20회
평균 작업 복잡도 (5점 척도)3.23.8
기능 구현 작업 비율14%37%

가장 많이 사용하는 용도 (일일 기준)

  • 55%: 디버깅
  • 42%: 코드 이해
  • 37%: 새로운 기능 구현

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정성적 분석 결과

기술 변화: “풀스택 인간”의 등장

엔지니어들은 자신의 핵심 전문 분야 외의 작업도 AI 도움으로 성공적으로 수행할 수 있게 됐다고 보고했어요. 하지만 기술 퇴화에 대한 우려도 함께 나타났어요:

“결과물을 만드는 게 너무 쉽고 빨라지면, 실제로 뭔가를 배우는 데 시간을 들이기가 점점 더 어려워져요.”

위임 패턴

직원들이 AI에 위임하는 작업의 특징:

  • 검증하기 쉬운 작업
  • 위험도가 낮거나 반복적인 작업
  • 자신의 전문 분야 밖의 작업
  • 직접 하는 것보다 프롬프트로 지시하는 게 빠른 작업

직장 내 역학 변화

Claude가 “질문을 던질 때 첫 번째로 찾는 곳”이 되었어요. 예전에는 동료에게 물어봤을 질문들을 이제 Claude에게 먼저 하게 된 거죠.

일부 직원들은 멘토링 기회가 줄어들었다고 보고한 반면, 다른 직원들은 협업 패턴에 변화가 없다고 답했어요.

커리어에 대한 복잡한 감정

엔지니어들은 장기적인 커리어 전망에 대해 상반된 감정을 표현했어요:

“단기적으로는 낙관적이지만, 장기적으로는 AI가 결국 모든 것을 하게 될 거라고 생각해요.”

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연구의 한계

이 연구는 몇 가지 중요한 한계가 있어요:

  • 선택 편향: 적극적인 직원이나 강한 의견을 가진 사람들이 더 많이 응답했을 가능성
  • 사회적 바람직성 편향: 익명이 아닌 응답에서 긍정적 평가가 과장됐을 가능성
  • 자기보고식 측정: 생산성 측정이 주관적이므로 신중한 해석 필요
  • 특수한 환경: AI를 만드는 회사에서의 얼리어답터 위치 반영
  • 일반화 한계: 다른 조직이나 산업에 그대로 적용되지 않을 수 있음

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향후 계획

Anthropic은 앞으로 다음 사항들을 연구할 계획이에요:

  • 팀 협업과 연결 방식
  • 전문성 개발 지원
  • AI 증강 업무의 모범 사례
  • 잠재적인 새로운 커리어 경로와 재교육 프로그램

Anthropic은 “책임감 있는 직장 전환을 위한 연구소” 역할을 자처하며, 2026년에 추가적인 구체적 계획을 발표할 예정이에요.

역자 주

  1. Claude Code: Anthropic이 개발한 터미널 기반 AI 코딩 도구로, 개발자가 명령줄에서 Claude와 대화하며 코드를 작성하고 디버깅할 수 있어요. 이 연구 시점에서는 회사 내부에서 주로 사용되었지만, 현재는 일반에도 공개되어 있어요. ↩
  2. 풀스택 인간(Full-Stack Human): 소프트웨어 개발에서 “풀스택 개발자”는 프론트엔드부터 백엔드까지 모든 계층을 다룰 수 있는 개발자를 뜻해요. “풀스택 인간”은 이 개념을 확장해서, AI 도움으로 자신의 전문 분야 외의 작업까지 수행할 수 있게 된 사람을 의미해요. ↩

저자: Saffron Huang, Bryan Seethor, Esin Durmus, Kunal Handa, Miles McCain, Michael Stern, Deep Ganguli (Anthropic)

참고: 이 글은 Anthropic의 내부 연구 결과를 번역 및 요약한 것입니다. 원문에는 더 자세한 방법론과 데이터가 포함되어 있습니다.

원문: How AI Is Transforming Work at Anthropic - Anthropic Research (2025년 12월 2일)

생성: Claude (Anthropic)

총괄: 존 (디노이저denoiser)