Claude Code와 앞으로 다가올 미래

게시일: 2026년 1월 8일 | 원문 작성일: 2026년 1월 8일 | 저자: Ethan Mollick | 원문 보기

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74분 만에 스타트업을 만들다

저는 Claude Code를 열고 이런 명령을 내렸어요: “월 1,000달러를 벌 수 있는 웹 기반 또는 소프트웨어 기반 스타트업 아이디어를 개발해줘. 당신이 아이디어를 만들고 구현까지 모든 작업을 해줘야 해. 나는 당신이 주는 프로그램을 한 번 실행하는 것 외에는 아무것도 안 할 거야. 코딩 지식이 필요 없도록 모든 게 잘 작동하게 만들어줘.”

AI는 세 가지 객관식 질문을 던지더니 전문 사용자를 위한 500개 프롬프트 세트를 39달러에 판매해야 한다고 결정했어요. 그리고 더 이상의 입력 없이 무려 1시간 14분동안 혼자서 수백 개의 코드 파일과 프롬프트를 만들었어요. 그러고 나서 단일 파일 하나를 제게 주었는데, 이걸 실행하니 약간 의심스러운 가짜 마케팅 문구가 가득한 실제로 작동하는 웹사이트가 만들어지고 배포됐어요. 약속된 500개 프롬프트 세트를 판매하는 사이트였죠. 양심을 무시하고 실제로 이 프롬프트 팩을 판매했다면, 약속된 1,000달러를 벌 수 있었을 거라고 강하게 의심해요.

이것이 Claude Code의 작동 방식이에요. 지난 한 달 정도 사이에 AI의 갑작스러운 능력 도약을 보여주는 새로운 세대의 AI 코딩 도구 중 하나죠.

이 도구들이 갑자기 강력해진 이유

이 새로운 도구들이 갑자기 강력해진 것은 하나의 돌파구가 아니라 두 가지 발전의 조합 때문이에요.

첫째, 최신 AI는 특히 프로그래밍 작업에서 많은 오류를 스스로 수정하면서 훨씬 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있어요. 둘째, AI에 문제를 새로운 방식으로 해결할 수 있는 도구와 접근 방식의 “에이전트 하니스”가 제공되고 있어요. 이 두 요소의 결과로 주요 AI 기업들이 만든 최신 AI 도구에서 큰 도약이 이루어졌어요.

안타깝게도 AI를 실험하고 싶은 대부분의 사람들에게 이 새로운 도구들은 프로그래머를 위해 만들어졌어요. 정말로 프로그래머를 위해 만들어졌다는 뜻이에요: Python 명령어와 프로그래밍 모범 사례를 이해한다고 가정하고, 1980년대 컴퓨터 연구실에서 볼 법한 인터페이스로 감싸져 있어요. 기존 프로그래머 워크플로우에 맞춰 코드를 분석하고, 문제를 해결하고, 작성하도록 설계되었어요.

여러 면에서 이건 아쉬운 일이에요. 이 시스템들은 실제로 모든 유형의 지식 노동자에게 광범위하게 유용하고, 이들이 무엇을 할 수 있는지 보면서(그리고 직접 실험해보면서) AI의 미래에 대해 많이 배울 수 있다고 생각하기 때문이에요.

이 글에서는 특히 Opus 4.5로 구동되는 Claude Code에 초점을 맞출 거예요. 하지만 주요 경쟁 제품인 GPT-5.2를 사용하는 OpenAI의 Codex나 Gemini 3를 사용하는 Google의 Antigravity와 비슷하게 작동해요.

브라우저를 제어하는 AI

Claude Code가 스타트업을 만든 예로 돌아가면, 실용적으로 인상적이긴 했지만 이 도구가 할 수 있는 기능의 작은 부분만 다룬 거예요. 그 경우 저는 코딩에만 Claude Code를 사용했지만, 라이브 사이트에서 다양한 페르소나로 사용자 테스트를 하고 보고서를 달라고 요청하면 AI는 많은 도구 중 하나인 제 컴퓨터의 웹 브라우저 연결을 배포해요.

Claude는 브라우저를 제어하고 자신이 만든 사이트로 이동해서 사람처럼 스크롤하면서 살펴봐요. 첫 번째 패스에서는 꽤 낙관적인 보고서를 주었지만, AI가 아첨하는 경향이 있다는 걸 알기에 더 비판적인 보고서도 요청했어요. 이 두 번째 보고서는 잠재적 문제점을 더 잘 짚어냈고(사이트에 있던 의심스러운 가짜 리뷰도 발견했어요). 다음 단계로 쉽게 제안 사항을 구현하라고 요청할 수 있어서, 최소한의 입력으로 프로세스를 계속할 수 있어요.

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마법의 비결들

Claude Code가 이렇게 뛰어난 큰 이유는 매우 똑똑한 AI인 Opus 4.5가 LLM의 많은 문제를 극복할 수 있게 해주는 다양한 트릭을 에이전트 하니스에서 사용하기 때문이에요.

컴팩팅: 메멘토처럼 기억하기

AI가 사용자 조사를 하는 동안 흥미로운 일이 일어났어요: 컨텍스트 윈도우가 가득 찼어요. 아시다시피 AI는 한 번에 “기억”할 수 있는 정보량에 한계가 있어요. 이 컨텍스트 윈도우는 인간 기준으로는 꽤 긴 편이지만(15만 단어 이상) 전체 대화, AI가 읽는 모든 문서, 찍는 모든 이미지, AI를 안내하는 초기 시스템 프롬프트를 포함하기 때문에 놀라울 정도로 빨리 차요. AI에게는 진정한 장기 기억이 없어서 컨텍스트 윈도우가 가득 차면 더 이상 아무것도 기억할 수 없어요.

일상적인 대화라면 이건 큰 문제가 아니에요. ChatGPT와의 긴 대화에는 롤링 컨텍스트 윈도우가 있어서 AI가 대화의 가장 오래된 부분을 계속 잊지만, 일반적으로 가장 최근 부분을 바탕으로 즉흥적으로 따라갈 수 있어요. 하지만 실제 작업을 할 때는 AI가 새 코드를 읽으면서 일부 코드를 잊어버리면 큰 문제가 돼요.

Claude Code는 이 문제를 다르게 처리해요. 컨텍스트가 부족해지면 멈추고 지금까지의 대화를 “컴팩팅”해서, 중단된 지점에 대한 메모를 정확히 작성해요. 그런 다음 컨텍스트 윈도우를 지우고, 새로운 버전의 Claude Code가 메모를 읽고 진행 상황을 검토해요 - 영화 메멘토1에서 기억이 없이 깨어날 때마다 타투를 참조하는 기억상실증 주인공을 생각해보세요. 이 메모가 Claude에게 계속 진행하는 데 필요한 모든 것을 제공해요. Claude가 한 번에 몇 시간씩 실행될 수 있는 이유가 바로 이거예요 - 진행하면서 무엇을 하고 있는지 주의 깊게 메모하고, 참조할 수 있는 소프트웨어 조각이나 보고서 같은 중간 작업물을 생성해요.

스킬: 네오처럼 기술 업로드하기

이 글을 읽는 모든 분이 아시듯이, 사용자는 AI에게 무언가를 하도록 프롬프트를 입력해야 해요. 이 프롬프트는 지시 역할을 하고, AI가 똑똑해지면서 100페이지짜리 긴 프롬프트도 훨씬 더 잘 실행하게 됐어요. 하지만 이런 긴 프롬프트는 컨텍스트 윈도우의 많은 부분을 차지하고, 적절한 때에 적절한 프롬프트를 AI에게 주어야 해요. 즉, 인간인 당신이 계속 AI에게 프롬프트를 주거나, AI에게 프롬프트를 계속 공급하는 복잡한 자동화 시스템을 설계해야 해요.

스킬은 이 문제를 해결해요. AI가 언제 사용할지 결정하는 지시이며, 프롬프트뿐만 아니라 작업을 수행하는 데 필요한 도구 세트도 포함해요. 멋진 웹사이트를 만드는 방법을 알아야 하나요? 웹사이트 만드는 방법과 사용할 도구를 설명하는 웹사이트 크리에이터 스킬을 로드해요. Excel 스프레드시트를 만들어야 하나요? 자체 지시와 도구가 있는 Excel 스킬을 로드해요.

또 다른 영화 비유를 하자면, 매트릭스2에서 네오가 무술 지시를 머릿속에 업로드받고 새로운 기술을 습득하는 것과 같아요: “나 쿵푸 알아.” 스킬은 AI가 필요에 따라 지식을 교체하면서 전체 프로세스를 커버할 수 있게 해줘요. 예를 들어, Jesse Vincent는 Claude Code가 전체 소프트웨어 개발 프로세스를 처리할 수 있게 해주는 흥미로운 무료 스킬 목록을 공개했는데, 브레인스토밍과 계획부터 시작해서 코드 테스트까지 필요에 따라 스킬을 선택해요. 스킬 생성은 기술적으로 매우 쉬워요 - 평범한 언어로 되어 있고, AI가 실제로 만드는 것을 도와줄 수 있어요.

서브에이전트: 전문 AI 팀 고용하기

스킬과 함께 Claude Code는 제한된 컨텍스트 윈도우를 관리하고 어려운 문제를 해결하기 위한 다른 트릭도 가지고 있어요. 서브에이전트를 만들 수 있어요 - 특정 문제를 해결하기 위해 다른 전문화된 AI를 효과적으로 실행하는 거예요.

이것은 여러 면에서 유용해요. Opus는 크고 비싼 모델이기 때문에 더 쉬운 작업은 더 저렴하고 빠른 모델에 넘길 수 있어요. 또한 Claude가 여러 다른 프로세스를 동시에 실행할 수 있게 해서, 개인이 아닌 팀처럼 작동하게 해요. 그리고 이 모델들은 자체 컨텍스트 윈도우로 매우 전문화될 수 있어요. 예를 들어, 저는 연구용과 이미지 생성용으로 별도의 서브에이전트를 만들었어요. 메인 AI 모델이 전문 작업이 필요할 때 이 에이전트들을 “고용”해요.

MCP: 무한한 도구 접근

자신만의 도구를 만들 필요조차 없어요. 누구나 스킬이나 서브에이전트를 공유할 수 있고, AI 에이전트가 자신의 제품과 함께 작동하길 원하는 회사들은 Model Context Protocol(MCP)이라는 접근 방식을 사용해 모든 AI에 지시와 접근 권한을 줄 수 있어요.

출판사의 MCP는 AI가 연구를 위해 과학 논문에 접근할 수 있게 해주고, 결제 회사의 MCP는 AI가 금융 데이터를 분석할 수 있는 능력을 주고, 소프트웨어 제공업체의 MCP는 AI가 특정 소프트웨어 제품을 사용할 수 있게 해줘요. 결과는 Claude Opus 4.5 같은 똑똑한 범용 AI가 즉석에서 전문 스킬을 적용하고, 필요에 따라 도구를 사용하고, 무엇을 하고 있는지 추적할 수 있는 매우 유연한 시스템이에요.

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컴퓨터를 제어하는 AI

Claude Code는 당신의 컴퓨터와 파일에서 작동하기 때문에 특히 강력해요. 이제 당신의 기기에 접근할 수 있는 인간이 할 수 있는 거의 모든 것을 할 수 있는 AI가 있는 거예요. 모든 파일을 읽고 새 파일을 만들 수 있고(PowerPoint와 Word도 결국 코드이고, Claude는 코드 작성법을 알아요), 브라우저를 사용해 웹에 접근하고, 프로그램을 작성하고 실행해줄 수 있어요.

물론 AI는 완벽하지 않고, AI에게 브라우저와 컴퓨터 접근 권한을 주면 여러 가지 새로운 위험이 생겨요. AI가 삭제하면 안 되는 파일을 삭제하거나, 의도하지 않은 결과가 있는 코드를 실행하거나, 브라우저에서 민감한 데이터에 접근할 수 있어요. 이런 경고에도 불구하고, Claude Code에 대한 아주 간단한 소개를 드릴 건데, 백업을 하고, 전용 폴더를 사용하고, 잃어도 되는 것만 접근 권한을 주세요.

아마추어를 위한 Claude Code 가이드

지금까지 스크린샷에서 Claude Code의 명령줄 인터페이스를 사용했지만, (어제부터!) Claude Code에 접근하는 더 쉬운 방법이 있어요. Claude Desktop으로 할 수 있는데, 여기서 다운로드하고 설치할 수 있어요(어느 정도 사용하려면 최소 월 20달러 구독이 필요해요). 현재 Desktop 버전은 명령줄 인터페이스보다 기능이 약간 적지만, 아마추어가 사용하기 훨씬 쉬워요.

AI에게 폴더 접근 권한을 주기만 하면(Claude가 그 폴더의 파일에 무엇이든 할 수 있으니 민감한 경우 주의하고 백업을 해두세요) AI와 작업을 시작할 수 있어요: 연구하고 보고서를 작성하게 하거나, 신용카드 기록에 접근하게 해서 스프레드시트에 넣고 이상한 점을 알려주게 하거나, 데이터 시각화를 요청하거나, 원하는 다른 무엇이든 할 수 있어요.

앞서 언급한 가장 강력한 옵션들은 ”/“로 시작하는 슬래시 명령어를 통해 접근해요 - /agents를 입력하면 서브에이전트를 설정할 수 있고, /skills를 입력하면 스킬을 만들거나 다운로드할 수 있어요(Desktop 버전은 슬래시 명령어가 제한적이지만, 전체 세트가 곧 나와요). 사람들이 Claude Code를 사용하는 방법은 많으니, 무엇이 자신에게 맞는지 실험해볼 수 있어요. 하지만 코더가 아니더라도 실제로 코딩하는 데 사용해보는 것도 추천해요.

실제 사용 예시

예를 들어, 이 글을 쓰는 동안 가끔 Claude Code 창으로 가서 재미로 AI가 저를 위해 게임을 만들게 했어요: 문명이 흥망성쇠하고, 자체 언어, 문화, 경제를 발전시키는 역사 시뮬레이션이에요. 몇 분마다 AI에게 불가능해 보이는 또 다른 요청을 했어요: 세계에 자체 판구조론과 날씨가 있게 해줘; 통치자들의 가계도를 추적해줘; 이벤트를 극적으로 요약하는 AI를 내장해줘, 등등.

각 변경 후에 AI는 결과를 플레이테스트하고 새 버전의 게임을 만들었어요. 이전의 바이브 코딩3 경험과 달리, AI는 절대 막히거나 빙빙 돌지 않았고, 모두 순조롭게 진행됐어요. 물론 유능한 코더라면 잡아낼 문제들이 가득하겠지만요.

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이 모든 것이 의미하는 바

이게 무슨 의미일까요? 프로그래머라면 이미 이 도구들을 탐구하고 있어야 해요. 프로그래밍 인접 분야(데이터를 다루는 학자, 코드를 실험하고 싶은 디자이너, 상상하는 것을 만들어보고 싶은 누구나)라면 지금이 실험할 때예요.

하지만 더 깊은 요점이 있어요: 적절한 하니스가 있으면, 오늘날의 AI는 실제로 중요한, 지속적인 작업을 할 수 있고, 이것이 차례로 우리가 작업에 접근하는 방식을 바꾸기 시작하고 있어요.

당연히 프로그래밍에서 시작되고 있어요. AI 세계에서 가장 유명한 코더 중 한 명인 Andrej Karpathy가 최근 이렇게 포스팅했어요:

현재 Claude Code의 어색함이나 코딩 전문화에 속지 마세요. 다른 지식 작업을 위해 AI가 작동하게 만드는 새로운 하니스가 가까운 미래에 나올 거고, 그것이 가져올 변화도 함께 올 거예요.