2026년, 기업들은 AI 에이전트를 어떻게 구축하게 될까
게시일: 2025년 12월 9일 | 원문 작성일: 2025년 12월 9일 | 저자: Anthropic | 원문 보기
핵심 요약
Anthropic이 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 AI 에이전트 도입 현황을 조사했어요. 결과는 명확해요: 단순 자동화 시대는 끝났고, 팀과 부서를 넘나드는 복잡한 다단계 워크플로우의 시대가 왔어요.
이 글에서 다루는 주요 내용:
- 도입 현황: 57%가 다단계 워크플로우에 에이전트를 배포하고, 81%가 2026년에 더 복잡한 사용 사례를 계획 중
- 개발 포커스: 90% 가까이가 개발 지원에 AI를 사용하고, 86%가 프로덕션 코드에 에이전트 배포
- 비즈니스 영향: 80%가 AI 에이전트 투자에서 측정 가능한 경제적 수익을 보고
- 실제 사례: 법률, 사이버보안, 의료, 리테일 분야에서의 구체적인 성공 사례
조사 개요
이 조사는 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 조직들이 AI 에이전트를 어떻게 배포하고 있는지 알아보기 위해 진행됐어요. 결과를 보면, 단순한 자동화에서 팀과 부서를 아우르는 정교한 다단계 워크플로우로 전환하고 있다는 걸 알 수 있어요.
주요 발견 사항
도입 및 복잡성
에이전트 도입이 단순 작업을 넘어서고 있어요:
- 2026년 더 복잡한 사용 사례 계획81%
- 다단계 워크플로우에 에이전트 배포57%
- 다단계 프로세스 에이전트 개발 중39%
- 크로스펑셔널 프로젝트 에이전트 배포 중29%
- 여러 팀에 걸친 크로스펑셔널 프로세스 운영16%
개발 포커스
AI가 소프트웨어 개발 전반에 깊이 자리잡고 있어요:
- 거의 90%가 개발 지원에 AI를 사용
- 86%가 프로덕션 코드에 에이전트 배포
개발 라이프사이클 전반에서 시간을 절감했다고 해요:
- 코드 생성59%
- 문서화59%
- 코드 리뷰 및 테스팅59%
- 기획 및 아이디에이션58%
비즈니스 영향
80%가 AI 에이전트 투자에서 측정 가능한 ROI를 확인했어요.
가장 높은 영향을 미친 사용 사례:
- 데이터 분석 및 리포팅: 60%
- 내부 프로세스 자동화: 48%
- 연구 및 리포팅 에이전트: 56%가 1년 내 구현 계획
실제 적용 사례
⚖️ 법률 - Thomson Reuters CoCounsel
Claude를 활용해 변호사들이 150년치 판례법과 3,000명 도메인 전문가의 지식에 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 접근할 수 있게 했어요.
🛡️ 사이버보안 - eSentire
위협 분석 시간을 5시간에서 7분으로 단축했어요. 시니어 전문가 평가와 95% 일치하는 정확도를 보여줬어요.
🏥 의료 - Doctolib
Claude Code를 엔지니어링 전반에 배포해서 레거시 테스팅 인프라를 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 교체했어요. 기능 출시 속도가 40% 빨라졌어요.
🛒 리테일 - L’Oréal
대화형 분석에서 99.9% 정확도를 달성했어요. 44,000명의 월간 사용자가 커스텀 대시보드를 기다리지 않고 직접 데이터에 접근할 수 있게 됐어요.
주요 구현 과제
에이전트 도입에 있어 가장 큰 장벽들:
- 시스템 통합46%
- 데이터 접근 및 품질42%
- 변화 관리 필요성39%
미래 전망
10명 중 9명의 리더는 에이전트가 팀의 업무 방식을 바꾸고 있다고 보고했어요.
직원들이 더 많은 시간을 할애하게 된 영역:
- 전략적 활동
- 관계 구축
- 스킬 개발
에이전트를 실험이 아닌 인프라로 취급하는 조직들이 가장 큰 가치를 창출하고 있어요. 에이전트가 코딩을 넘어 연구, 고객 서비스, 재무 기획, 공급망 운영으로 확장됨에 따라, 얼리 어답터들이 경쟁 우위를 확보하게 될 거예요.
참고: 이 글은 Anthropic이 자사 블로그에 게시한 연구 보고서를 번역하고 요약한 것입니다.
원문: How Enterprises Are Building AI Agents in 2026 - Anthropic (2025년 12월 9일)
생성: Claude (Anthropic)