NotebookLM: 인간의 이해를 위한 적응형 표면
NotebookLM이 단순한 AI 도구가 아닌, 학습자의 인지 스타일과 이해 수준에 맞춰 유연하게 변화하는 '적응형 표면'으로서 어떻게 작동하는지 탐구합니다.
NotebookLM이 단순한 AI 도구가 아닌, 학습자의 인지 스타일과 이해 수준에 맞춰 유연하게 변화하는 '적응형 표면'으로서 어떻게 작동하는지 탐구합니다.
스탠퍼드 경제학자 에릭 브린욜프슨과의 인터뷰. AI가 인간 노동을 대체하는 것이 아니라 증강할 때 가장 큰 경제적 이득이 발생하는 이유를 설명합니다.
OpenAI의 Codex CLI를 macOS에서 설정하고 자연어 명령으로 imagemagick과 ffmpeg 작업을 수행하는 방법을 안내합니다.
AWS가 제안하는 AI-DLC 방법론 - 스프린트 대신 볼트, 에픽 대신 작업 단위, 그리고 AI와 인간의 협업
A prior art survey and pattern synthesis for a UX design where traditional forms coexist with a structured-payload import lane, and optionally provide a 'copy prompt' affordance for users to generate payloads externally via their own LLM tools.
Anthropic이 AI 기반 인터뷰 도구로 1,250명의 전문가를 인터뷰한 결과. 일반 직장인, 과학자, 크리에이터가 AI를 어떻게 받아들이고 있는지에 대한 심층 분석.
html5lib 테스트를 100% 통과하는 Python HTML5 파서를 AI 코딩 에이전트와 함께 만든 여정. 16번의 반복과 재시작을 거친 인간-AI 협업의 기록.
OpenRouter와 Azure 데이터를 활용한 LLM API 시장의 실증 분석 - 오픈소스 모델은 90% 저렴하지만 시장 점유율은 30% 미만인 이유
수억 건의 사용자 상호작용 데이터로 밝혀낸 AI 에이전트 도입 현황. 누가 쓰고, 얼마나 쓰고, 뭘 위해 쓰는가?
소스 코드가 진정한 설계 산출물이라는 주장에 대한 후속 에세이. Jack Reeves가 1992년 원작에 대한 비판과 오해에 답변하며, 왜 코드를 단순한 구현 단계로 보는 시각이 소프트웨어 엔지니어링을 근본적으로 오해하는 것인지 설명합니다.
소스 코드가 곧 설계이고, 컴파일은 제조 공정이라는 관점에서 소프트웨어 개발의 본질을 재정의한 1992년 고전 에세이